Daten im Alltag Klasse 9
Datenbanken überall
Überlege mit deiner Sitznachbarin oder deinem Sitznachbarn: Wann bist du heute schon mit einer Datenbank in Kontakt gekommen? Denke an Situationen, in denen große Datenmengen abgerufen oder verarbeitet werden.
Beispiele
- Busfahrplan-App: Haltestellen, Linien, Echtzeitdaten
- Streamingdienst: Songs, Playlists, was du zuletzt gehört hast
- Onlineshop: Produkte, Lagerbestand, Bestellungen
- LernSax / Schulverwaltung: Klassen, Kurse, Dateien
- Arztpraxis: Termine, Patientenakten
- Supermarktkasse: Preise zu jedem Barcode
Aufgabe: Schätzen
Wie viele Nachrichten werden weltweit pro Minute verschickt? Wie viele Stunden Video werden pro Minute auf Videoplattformen hochgeladen? Schätzt zuerst und recherchiert dann aktuelle Zahlen. Achtet darauf, wer die Zahlen veröffentlicht.
Big Data
Merke: Big Data
Big Data bezeichnet Datenmengen, die so groß, so schnell entstehend und so vielfältig sind, dass man sie mit herkömmlichen Programmen nicht mehr verarbeiten kann.
Wo entsteht Big Data? Sensoren in Autos und Fabriken (Internet of Things), Social Media, Fitness-Tracker, Wettersatelliten, Kartendienste, Onlinehandel.
Wofür wird es genutzt? Staus vorhersagen, Krankheiten früher erkennen, Energie im Stromnetz verteilen, Werbung personalisieren, Wahlkämpfe steuern.
Chancen und Risiken
Big Data kann Leben verbessern, etwa in der Medizin oder beim Klimaschutz. Gleichzeitig entstehen detaillierte Profile über Menschen, und wer die Daten besitzt, hat Macht. Diskutiert: Wo überwiegen die Chancen, wo die Risiken?
Metadaten
Merke: Metadaten
Metadaten sind Daten über Daten. Sie beschreiben, wann, wo, wie und von wem andere Daten entstanden sind.
Beispiel Foto: Die eigentlichen Daten sind die Pixel. Die Metadaten verraten zusätzlich Aufnahmezeit, Handymodell, Belichtung und oft die GPS-Koordinaten.
Ausprobieren
Öffne auf deinem Handy ein Foto → Details / Info. Welche Metadaten findest du? Was könnte jemand, der hundert deiner Fotos hat, allein aus den Metadaten über dich herausfinden (Wohnort, Schule, Urlaubsziele, Tagesablauf)?
Oft sind Metadaten für Auswertungen spannender als der Inhalt, und viel leichter automatisch zu verarbeiten.