KI & Ressourcen Oberstufe
In Medien liest man Aussagen wie:
- „Eine Chatbot-Anfrage verbraucht so viel Strom wie eine Glühbirne in einer Stunde.“
- „KI verbraucht enorme Mengen Wasser.“
- „Das Training eines KI-Modells verursacht so viel CO₂ wie mehrere Autos in ihrem ganzen Leben.“
Stimmt das? Die Zahlen gehen weit auseinander und sind für Außenstehende schwer nachzuprüfen.
Drei Phasen unterscheiden
| Phase | Was verbraucht Ressourcen? |
|---|---|
| 1 · Hardware | Herstellung von Grafikkarten und Spezialchips (Rohstoffe, seltene Erden, Wasser in der Chipfertigung), Bau von Rechenzentren, Elektroschrott |
| 2 · Training | Tausende Chips rechnen wochen- oder monatelang, dazu Strom und Kühlung (oft mit Wasser) |
| 3 · Nutzung (Inferenz) | jede einzelne Anfrage ist klein, aber Milliarden Anfragen pro Tag summieren sich |
Merke
Den Ressourcenverbrauch von KI kann man nur sinnvoll beurteilen, wenn man Hardware, Training und Nutzung getrennt betrachtet. Außerdem hängt er stark von Modellgröße, Auslastung, Kühlung und Strommix (Kohle oder Wind?) ab.
Aussagen prüfen
Stelle dir bei jeder Zahl diese Fragen:
- Welche Phase ist gemeint: Training, Nutzung oder Hardware?
- Welches Modell und wann? Modelle und Chips werden schnell effizienter, aber auch größer.
- Wer hat gemessen oder geschätzt, und mit welchen Annahmen? Veröffentlichen die Firmen ihre Daten?
- Womit wird verglichen (Glühbirne, Suchanfrage, Autofahrt), und ist der Vergleich fair?
Aufgabe (Gruppenarbeit)
Recherchiert in Gruppen belastbare und nachvollziehbare Informationen zu einer Phase. Gestaltet anschließend gemeinsam eine Übersicht, die verständlich macht, was große Modelle wirklich verbrauchen und wo die Unsicherheiten liegen.