Generative KI Klasse 9
Bisher haben unsere Modelle eingeordnet (beißt / beißt nicht). Generative KI erzeugt neue Inhalte: Bilder, Texte, Musik oder Videos, meist aus einer Texteingabe, dem Prompt.
Bilder aus Text
| Ziel | aus einer Beschreibung („ein Fuchs mit Sonnenbrille am Strand“) ein Bild erzeugen |
| Trainingsdaten | sehr viele Bilder mit passender Beschreibung (beschriftet) |
| Training | Die Bilder werden Schritt für Schritt mit Rauschen (zufälligen Pixelstörungen) überdeckt. Das Modell lernt, einen Schritt davon rückgängig zu machen, also aus einem etwas verrauschten Bild ein etwas klareres zu machen. |
| Generieren | Start mit reinem Rauschen. Das Modell „entrauscht“ es in vielen Schritten, gesteuert durch den Prompt, bis ein neues Bild entsteht. |
Bild im Kopf
Es ist, als würdest du in Wolken ein Gesicht erkennen und die Wolke Stück für Stück so umformen, dass das Gesicht immer deutlicher wird.
Text aus Text
| Ziel | auf einen Prompt eine passende Textantwort erzeugen |
| Trainingsdaten | riesige Mengen von Menschen geschriebener Texte (Bücher, Websites, Foren, …) |
| Training | Jedes Wort bekommt eine Position in einem vieldimensionalen Raum. Wörter mit ähnlicher Bedeutung liegen nah beieinander („König“ nah an „Königin“). Das Modell lernt, welches Wort wahrscheinlich als Nächstes folgt. |
| Generieren | Das Modell berechnet aus dem bisherigen Text das wahrscheinlichste nächste Wort, hängt es an und wiederholt das Wort für Wort. |
Merke
Ein Sprachmodell „weiß“ nicht, was wahr ist. Es erzeugt Texte, die wahrscheinlich klingen. Deshalb können Antworten flüssig, überzeugend und trotzdem falsch sein (sogenannte Halluzinationen).
Aufgabe
Erkläre einer Partnerin oder einem Partner, die oder der nichts über KI weiß, ein Verfahren deiner Wahl:
- Welche Trainingsdaten werden verwendet?
- Wie wird das Modell trainiert?
- Wie generiert das Modell?
Mehr Details mit anschaulichen Grafiken: Informatikbuch: Bildgenerierung und Sprachmodelle.
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