Informatik Klasse 10

Die 10. Klasse bereitet dich auf die Oberstufe vor und vertieft deine Programmierkenntnisse erheblich.

Lernbereiche

1. Programmierung (Vertiefung)

• Objektorientierte Programmierung - Klassen, Objekte, Vererbung
• Python-Vertiefung - Fortgeschrittene Datenstrukturen
• Algorithmus-Analyse - Laufzeit und Speicherkomplexität
• Software-Engineering - Projektplanung und Versionskontrolle

2. Sprachen und Automaten

• Formale Sprachen - Grammatiken und Syntax
• Reguläre Ausdrücke - Mustererkennung in Texten
• Automatentheorie - Endliche Automaten und ihre Anwendungen
• Compilerbau - Vom Quellcode zur Ausführung

3. Projektarbeit

• Größere Software-Projekte - Planung und Durchführung
• Team-Programmierung - Git, Collaboration Tools
• Benutzeroberflächen - GUI-Entwicklung
• Datenbank-Integration - Backend-Frontend-Verbindung

Lernziele

Nach Klasse 10 kannst du:

• ✅ Komplexe objektorientierte Programme entwickeln
• ✅ Software-Projekte strukturiert planen und umsetzen
• ✅ Automaten und formale Sprachen verstehen
• ✅ Datenbank-basierte Anwendungen erstellen
• ✅ Im Team programmieren und Code verwalten

Praktische Projekte

• 🎯 Schulverwaltungs-Software - Vollständige Anwendung
• 🎮 Komplexes Spiel - Mit GUI und Highscore-System
• 📱 Web-Anwendung - HTML, CSS, JavaScript, Python
• 🤖 Chatbot mit KI - Integration moderner AI-APIs

Werkzeuge und Software

• Python (fortgeschritten) - OOP, Frameworks, APIs
• Git/GitHub - Versionskontrolle und Zusammenarbeit
• IDE-Tools - PyCharm, VS Code, Debugging
• Web-Technologien - HTML, CSS, JavaScript, Flask
• Datenbanken - SQLite, MySQL, Datenmodellierung

Abitur-Vorbereitung

• 📚 Grundkurs Informatik - Vorbereitung auf Oberstufe
• 📋 Portfolio-Entwicklung - Dokumentation eigener Projekte
• 🎓 Präsentationstechniken - Projekte professionell vorstellen
• 🔍 Wissenschaftliches Arbeiten - Research und Dokumentation

Vertiefungsmöglichkeiten

• 🌐 Webentwicklung - Full-Stack-Development
• 📊 Data Science - Datenanalyse und Visualisierung
• 🔒 Cybersecurity - Ethical Hacking Grundlagen
• 🤖 Machine Learning - Erste eigene ML-Modelle

Wichtige Hinweise

• Diese Website wird online bleiben. Nutze sie als Ressource, auch am Telefon oder am Tablet.
• Notiere wichtige Informationen nach eigenem Ermessen im Hefter.